最近小区里几个高中生凑在一起搞了个小项目，拿手机控制家里的灯和空调，还顺手报名参加了全国青少年人工智能创新挑战赛。这事儿一传开，邻居们才意识到，原来现在关于人工智能的比赛这么多，而且不光是大学生、程序员能参加，普通人也能玩得转。
国内常见的人工智能赛事
说到国内的AI比赛，中国人工智能大赛（CDAI）算得上是“正规军”了，由政府机构牵头，每年都有高校和企业组队参与，题目覆盖图像识别、自然语言处理这些热门方向。不少参赛者靠着这个平台拿到了大厂的实习机会。
还有像百度之星这样的老牌赛事，已经办了十多年，题目偏重算法和工程实现，适合喜欢刷题的年轻人练手。前年有个大专生靠一道路径规划题拿了分区第一，后来被推荐进了自动驾驶团队。
面向学生的比赛也不少
中小学生如果对AI感兴趣，可以试试全国青少年科技创新大赛里的AI专项。有些孩子用Python写了个能识别人脸情绪的小程序，连老师都没想到能跑通。这类比赛不要求多高深的技术，重点是创意和动手能力。
高校之间的较量就更激烈了。ACM国际大学生程序设计竞赛虽然不专攻AI，但近年越来越多队伍在解题时引入机器学习模型。清华、浙大这些学校常年霸榜，但去年杀出个双非院校，靠一套优化过的强化学习策略拿了亚洲区银牌。
企业主办的比赛更贴近实际应用
阿里天池大赛算是业界标杆了，题目直接来自真实业务场景。比如让模型预测某条地铁线路早高峰的人流量，或者分析WiFi信号在不同户型中的覆盖盲区。参赛数据脱敏后开放，既保护隐私又能锻炼实战能力。
华为开发者大赛里也有AI赛道，常结合自家硬件出题。有支队伍做过一个项目，通过分析WiFi信号的波动来判断老人是否摔倒，不用摄像头也能实现居家监护，最后还申请了实用新型专利。
这类比赛奖金不低，更重要的是有机会被企业看中。有个程序员在Kaggle上排名靠前，被猎头挖去深圳做智慧园区系统，专门优化办公楼的WiFi调度算法。
怎么找到适合自己的比赛
新手可以从Kaggle、天池这类平台入手，题目分类清楚，还有公开的代码方案可以参考。注册账号后花几天跑通一个入门级项目，比如手写数字识别，基本就能摸清比赛流程。
技术稍微熟练点的，可以关注GitHub上的比赛公告，或者加入一些AI社区群组。很多比赛组队信息都在微信群里流转，一个人搞不定的模型训练，三四个队友分工协作，效率立马不一样。
设备方面也不用太担心。以前训练模型得配高端显卡，现在像Google Colab、百度PaddlePaddle都提供免费算力，连笔记本都能跑深度学习任务。有位宝妈就是利用晚上孩子睡觉的时间，在老电脑上调试代码，最后在一场医疗影像比赛中进了前50。